L’intelligence
artificielle de A à Z
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JACOBB

Centre d’intelligence artificielle appliquée situé à Montréal mis sur pied par la collaboration du John Abbott College et le Collège Bois-de-Boulogne. Etabli en tant que centre collégial de transfert de technologie (CCTT), JACOBB a pour mission de faciliter l’application de l’intelligence artificielle dans le tissu économique québécois.

a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z
a
  • Agent - Entité physique ou virtuelle capable de percevoir son environnement et d'agir sur lui.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Agent autonome - Agent qui détermine lui-même ses actions et son état interne, sans l'intervention d'un tiers.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Agent cognitif - Agent autonome qui se représente de façon symbolique son environnement, à partir duquel il procède à des raisonnements, et dont le comportement est volontaire, avec un but et un plan explicites.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Agent intelligent - Agent qui utilise les ressources de l'intelligence artificielle, notamment les mécanismes d'apprentissage, et qui adapte ses actions selon l'expérience et les compétences acquises.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Agent physique - Agent matérialisé en un équipement concret qui évolue dans un environnement physique.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Agent physique autonome - Agent physique qui détermine lui-même ses actions et son état interne, sans l'intervention d'un tiers.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Agent réactif - Agent dont les actions sont en réponse immédiate à des stimuli externes, ne disposant pas de la capacité de raisonner ou de se représenter son environnement.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Algorithme - Séquence de règles opératoires exécutées sur des données et qui permettent l'obtention d'un résultat.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Algorithme d'apprentissage - Algorithme qui a pour but de modifier le comportement d'un robot, d'un agent ou d'un réseau de neurones artificiels à partir d'un nombre important de données d'apprentissage qui appartiennent à l'ensemble des mégadonnées.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Algorithme prédictif - Algorithme qui associe des données hétérogènes tirées d'événements du passé dans le but de prédire des comportements futurs.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Analyse des mégadonnées - Technique de recherche qui consiste à analyser de gros volumes de données à l'aide d'algorithmes, d'outils informatiques spécialisés ou de systèmes d'intelligence artificielle, dans le but d'obtenir des informations utiles à l'action ou à la prise de décision.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Animat - Système d'intelligence artificielle autonome d'inspiration animale dont les actions s'adaptent selon l'environnement ou la situation.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Apprentissage - Processus par lequel un ordinateur, en traitant et en exploitant des données à l'aide d'algorithmes, acquiert de nouvelles compétences pour exécuter de nouvelles tâches.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Apprentissage profond - Plus précisément« apprentissage approfondi», et en anglais deep learning, deep structured learning, hierarchical learning est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d'abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires.
  • Apprentissage automatique - Mode d'apprentissage par lequel un ordinateur acquiert des connaissances et des aptitudes nouvelles et améliore son efficacité en se fondant sur des résultats obtenus lors de traitements précédents.
    Sources: Office québécois de la langue française
b
  • Base de connaissances - Base de données contenant l'ensemble des informations intégrées dans un système d'intelligence artificielle.
    Source: Office québécois de la langue française
c
  • Coefficient synaptique - Nombre qui, en multipliant les différentes valeurs des signaux reçus à l'entrée d'un neurone artificiel, sert à calculer la valeur du signal émis à la sortie.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Cybernétique - Discipline qui examine les rapports de similitude et de différence entre les processus biologiques (dirigés par le cerveau humain) et les processus techniques (dirigés par les appareils mécaniques, électriques ou électroniques), en vue de les ramener à des principes de base communs.
    Source: Office québécois de la langue française
       
d
  • Données d'apprentissage - Données utilisées pour entraîner un algorithme d'apprentissage.
    Source: Office québécois de la langue française
e
  • Exploration de données - Processus de recherche et d'analyse de données qui permet de trouver des tendances ou des corrélations cachées souvent parmi des mégadonnées, de détecter des informations stratégiques ou de découvrir de nouvelles connaissances en s'appuyant sur des méthodes statistiques.
    Source : Office québécois de la langue française
i
  • Intelligence artificielle - L'intelligence artificielle (IA) est« l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence». Elle correspond donc à un ensemble de concepts et de technologies plus qu'à une discipline autonome constituée.
j
  • JACOBB - Centre d'intelligence artificielle appliquée situé à Montréal mis sur pied par la collaboration du Collège John-Abbott et le Collège Bois-de-Boulogne. Établi en tant que centre collégial de transfert de technologie (CCTT), JACOBB a pour mission de faciliter l'application de l'intelligence artificielle dans le tissu économique québécois.
m
  • Mégadonnées - Ensemble des données produites en temps réel et en continu, structurées ou non, et dont la croissance est exponentielle.
    Source: Office québécois de la langue française
n
  • Neurone artificiel - Unité de base d'un réseau de neurones artificiels dont le rôle est de convertir les signaux porteurs d'information qu'elle reçoit en un signal unique qu'elle transmet à d'autres unités du réseau ou qu'elle dirige vers la sortie.
    Source: Office québécois de la langue française
p
  • Perceptron - Modèle de neurone artificiel dans lequel les signaux reçus sont d'abord pondérés, puis additionnés et enfin transformés collectivement, à l'aide d'une formule mathématique, en un signal unique émis à la sortie.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Projets de recherche appliquée collaborative
r
  • Raisonnement - Procédé par lequel un système informatique effectue un enchaînement logique, à partir de propositions de départ et d'une base de connaissances, afin d'arriver à une conclusion.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Réseau de neurones artificiels - Ensemble organisé de neurones artificiels interconnectés, créé dans le but de pouvoir effectuer des opérations complexes ou de résoudre des problèmes difficiles grâce à un mécanisme d'apprentissage lui permettant d'acquérir une forme d'intelligence.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Robot - Machine programmable, généralement contrôlée par ordinateur, qui est conçue pour effectuer de manière autonome une ou plusieurs tâches dans des environnements spécifiques.
    Source: Office québécois de la langue française
  • Robotique - Ensemble des disciplines et des techniques qui permettent de concevoir, de mettre en œuvre et de faire fonctionner des robots capables d'exécuter de manière autonome une ou plusieurs tâches dans des environnements spécifiques.
    Source: Office québécois de la langue française
s
  • Système d'intelligence artificielle - Système conçu pour simuler le fonctionnement de l'intelligence humaine afin d'exécuter des fonctions relevant normalement de celle-ci.
    Source: Office québécois de la langue française
t
  • Test de Turing - Test qui consiste à mettre en communication, à l'aveugle, un être humain et un ordinateur afin de vérifier s'ils sont capables d'atteindre les mêmes niveaux de performance.
    Source: Office québécois de la langue française